<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body dir="auto">Hello Neal, I flatten such graphics by converting them to PNG. They take less memory as such. <br><br><div dir="ltr">--<div><br><div><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Prof. Murat Yildizoglu<br>Advisor to the Minister of Education, Youth and Sports of Cambodia</span></div><div><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);">Expertise France</span></div><div><span style="background-color: rgba(255, 255, 255, 0);"><br>On leave from:<br>UNIVERSITE DE BORDEAUX<br>GREThA (UMR CNRS 5113)<br><br>web: <a href="http://www.yildizoglu.fr/" dir="ltr" x-apple-data-detectors="true" x-apple-data-detectors-type="link" x-apple-data-detectors-result="11">www.yildizoglu.fr</a></span></div></div></div><div dir="ltr"><br><blockquote type="cite">Le 2 oct. 2020 à 02:46, Neal Becker <ndbecker2@gmail.com> a écrit :<br><br></blockquote></div><blockquote type="cite"><div dir="ltr"><div dir="ltr">Don't know if this is more appropriate for lyx or mpl.  I have a couple of graphs with a large number of points.  They were exported from matplotlib as pdf, and produced large files.  After including in lyx, the resulting pdf takes a long time to load.<div><br></div><div>The plots don't really need so many points at all.  Other than going back to the mpl source to plot fewer points, is there a way to fix this?</div><div><br></div><div>Thanks,</div><div>Neal<br clear="all"><div><br></div>-- <br><div dir="ltr" class="gmail_signature" data-smartmail="gmail_signature"><div dir="ltr"><i>Those who don't understand recursion are doomed to repeat it</i></div></div></div></div>
<span>-- </span><br><span>lyx-users mailing list</span><br><span>lyx-users@lists.lyx.org</span><br><span>http://lists.lyx.org/mailman/listinfo/lyx-users</span><br></div></blockquote></body></html>